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メーカー再生品 LINE友だちクーポン発行中 Gstone 現金特価 MAJESTY S マジェスティS 14×32T 軽量セカンダリギア圧入済みセット GTタイプ SMAX用

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■商品名:Gstone MAJESTY S(マジェスティS),SMAX用 軽量セカンダリギア圧入済みセット GTタイプ 14×32T
■商品コード:TA-GST-MT127
■JANコード:4573307443680
■メーカー:Gstone
■適合
・MAJESTY S(マジェスティS) SG28J
・SMAX(台湾仕様)
■仕様:
・純正ギア13×33Tに対し、約11%のハイギア。ノーマルエンジンで最高速アップしたい方向け
・本品減速比7.912(45/13×32/14)
・純正減速比8.787(45/13×33/13)
■特徴
・純正ギアよりも高強度鋼材を使用し、精密度を高め、強度を保ちつつ約270gの軽量化を実現(純正同ギア比)
・フリクションロスの低減とレスポンスアップ効果が得られます
■材質:ニッケル・クロム・モリブデン合金
■生産国:台湾
※サークリップは付属しておりません。必ず純正ギアよりを取り外してご利用ください。
●油圧プレス不要の便利な圧入済セット。
※ガスケット、ギアオイルは別途お買い求めください。
※商品画像はGTシリーズ共通のものを使用しております。


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深層学習、機械学習、強化学習、信号処理、制御工学、量子計算などをテーマに扱っていきます

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  • はじめに
  • 学習
  • 汎化性能を最も良くする仮説
    • 学習で得られる仮説とベイズ規則、その誤差の比較
  • バイアスとバリアンス
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    • Kaggleで勝つデータ分析の技術
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  • はじめに
  • 必要なパーツ
    • 予測
    • 観測更新
  • 逐次ベイズフィルタの流れ
    • 前提
    • 流れ
    • 予測の密度関数をどう使うのか
  • 各パーツの式展開
    • 予測の密度関数
    • 更新の密度関数
  • まとめ
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  • はじめに
  • モチベーション
  • 期待値の勾配の計算方法
    • モンテカルロ近似と再パラメータ化
    • 再パラメータ化できない場合
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  • はじめに
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  • はじめに
  • クラメル・ラオの不等式
    • 不偏推定量のバリアンスは一定以上に下がらない
    • 対数尤度関数とその微分
    • フィッシャー情報量
  • クラメル・ラオの不等式を導く過程
    • コーシー・シュワルツの不等式での評価
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    • クラメル・ラオまでの大まかな指針 : 第1項は $1$
    • 今回のクラメル・ラオの不等式の前提
    • $\theta$ が多変数の場合
  • 参考文献
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  • はじめに
  • 不偏性
    • 推定量
    • 不偏推定量
    • 不偏性を有さない推定
    • 正規分布の分散の推定
  • 不偏推定量は必ずしも良い推定量ではない
    • バリアンス
    • バイアスとバリアンス
    • 両者を考慮した平均二乗誤差
    • 正規分布の不偏分散と標本分散の比較
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